شبکه‌های رایانه‌ای را می‌توان با توجه به تکنولوژی سخت‌افزاری یا نرم‌افزاری که برای اتصال دستگاه‌های افراد در شبکه استفاده می‌شود، دسته‌بندی کرد؛ مانند فیبر نوری، اینترنت، شبکه محلی بی ...
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
فرآیند اولویت‌بندی به تیم‌های مدیریتِ ریسک کمک می‌کند تا ریسک‌ها را بر اساس سطح تأثیر و احتمال وقوع آن‌ها دسته‌بندی کنند. قضاوت آن‌ها اغلب بر اساس موارد زیر است.
چگالی خام: چگالی خام اندازه گیری کلی چگالی را برای کل منطقه مورد بررسی نشان می دهد.به عنوان مثال، می تواند به تعداد کل سرخس ها در یک جنگل بارانی اشاره داشته باشد که شامل تمام مناطقی است که سرخس ها در آن حضور دارند.
۱. برنامه ویرایش و تغییر اندازه تصویر PicTools. اپلیکیشن PicTools یکی از عناوین شناخته شده در میان بهترین برنامه های کاهش حجم عکس است که ابزارهای مختلفی را در زمینه ویرایش عکس‌ها ارائه می‌کند. یکی از ...
و. ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود ، به‌طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده‌های ورودی را وزن می‌کند. عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی ...
کاهش بررسی‌های معمولی روزانه: اتوماسیون، نیاز به بررسی‌های دستی معمول را در پارامترهای مختلف یک فرآیند کاهش می‌دهد. فناوری‌های اتوماسیون کمک می‌کنند تا فرآیندهای صنعتی، متغیرهای خود را ...
پردازش سیگنال روش‌هایی را برای فشرده‌سازی سیگنال‌ها، کاهش اندازه آن‌ها بدون از دست دادن قابل توجه اطلاعات ارائه می‌دهد. تکنیک‌های فشرده‌سازی کارآمد برای ذخیره‌سازی و انتقال حجم زیادی ...
به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید ...
زمان‌بندی [۱] (به انگلیسی: scheduling) در رایانش ، روش انتساب کار به منابعی است که کار را انجام می‌دهند. در اینجا «کار» می‌تواند عناصر رایانشی مشهود باشد، مثل ریسه ، فرایند ، یا جریان‌داده باشد که ...
این شرکت انواع مختلفی از بلبرینگ ها را توسعه و ارائه می دهد. و کمک های برجسته ای در بهبود صنعت و بهبود ماشین آلات و تجهیزات داشته است. در زمینه بلبرینگ، nsk در ژاپن رتبه اول را دارد.
در ادامه کوشش خواهیم کرد تعریف دقیق و روشنی از الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه دهیم و همچنین مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین را معرفی کنیم و به طبق‌بندی الگوریتم های یادگیری ماشین ...
در این آموزش یادگیری ماشین، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و معایب کاهش ابعاد می پردازیم. خب بیایید آموزش کاهش ابعاد را شروع کنیم.
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm) با قابلیت تشخیص دقیق الگوها و دسته‌بندی‌های پیچیده، در حوزه‌های گوناگونی کاربرد دارد.
روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهمترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و ...
امپدانس الکتریکی. امپدانس (به انگلیسی: impedance) در مهندسی برق ، میزان مخالفت در برابر جریان متناوب است که توسط تأثیر ترکیبی مقاومت و راکتانس در یک مدار پدیدار می‌شود. [۱] از نظر کمی، امپدانس یک ...
معیارهای اصلی معیارهای زیر معمولا برای ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی بکار برده می ... جدول زیر خلاصه‌ای از انواع روش‌های متداول نظام‌بخشی را ارائه می‌دهد: ... • ضرایب را تا ۰ کاهش می‌دهد
یک «نمره جینی» (Gini Score) ایده‌ای از میزان خوب و مناسب بودن یک تقسیم را توسط ترکیب پاسخ و نتایج کلاس‌ها در گروه‌های ایجاد شده با تقسیم‌بندی ارائه می‌دهد.
قبل از بیان روش‌های قیمت‌گذاری باید استراتژی قیمت‌گذاری را مشخص کنیم. استراتژی قیمت‌گذاری بر اساس یک چهارچوب مشخص انواع روش‌های قیمت‌گذاری را دسته بندی می‌کنند.
در حالیکه طرح‌های کاهش انتشار هیچ موقعیتی در خود پروتکل ندارد، نقش مهمی در ایجاد تقاضا برای cers و erus ایفا می‌کنند، تبادل انتشار را برمی‌انگیزد و قیمتی بازاری را برای انتشارها تعیین می‌کند.
مدل این از یادگیری مجبور است خودش ساختار مخفی داده‌ی بدون برچسب را پیدا کند. یادگیری بدون نظارت شده به دو دسته خوشه‌بندی و کاهش بعد تقسیم می شود. برای خوشه بندی به شکل ۲ نگاه کنید.
روش های آزمون و ارزیابی، نتایج یک آزمایش را به این دو دسته تقسیم می‌کند. سپس کیفیت الگوریتم با استفاده از شاخص‌های حساسیت و تشخیص‌پذیری قابل اندازه‌گیری و توصیف می شوند.
را تنظیم می‌کند. برخی از الگوریتم های ماشین لرنینگ در حوزه یادگیری تقویتی به شرح زیر است : Q-Learning; SARSA; Deep Q-network . اصطلاحات مهم در یادگیری الگوریتم های ماشین لرنینگ در حوزه یادگیری تقویتی. 1. عامل ...
به طور کلی ماشین های بر چسب زنی به دو دسته ی کلی تقسیم می شوند که عبارت است از: 1. دستگاه های لیبل زن دستی. لیبل زن دستی نیکوسازان. دستگاه لیبل زن برای چسباندن دقیق و کارآمد برچسب روی محصولات یا ...
ماشین مجازی اتریوم یا EVM (مخفف Ethereum Virtual Machine) محیط اجرایی مجازی است که توسط توسعه‌دهندگان پروتکل اتریوم ایجاد شده و امکان اجرای برنامه‌های کاربردی را در قالب قراردادهای هوشمند فراهم می‌کند ...
در این مقاله، مسأله زمان‌بندی ماشینهای پردازشگر دستهای موازی با پارامترهای احتمالی و با هدف حداقل کردن حداکثر زمان تکمیل، بررسی شده است.
توجه (یادگیری ماشین) در زمینه شبکه‌های عصبی، توجه تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. این روش باعث تمرکز بیشتر مدل بر روی یکسری داده‌ها مهم در حین مرحله آموزش شده و اثر مابقی موارد را ...
ترکیبی از هر دو ضبط کننده صدا و دوربین فیلمبرداری را فراهم می‌کند. داده‌های ارائه شده ماهیت کیفی دارند و به پاسخ دهندگان اجازه می‌دهد تا به سوالات پرسیده شده، به صورت جامع پاسخ دهند.
روش های دسته بندی بر خلاف روش های خوشه بندی براساس مدل سازی عمل می کنند. انواع روش های دسته بندی برای جحل مسایل و مشکلات مختلف برای آنالیز داده ها به کار می روند.
۱٫ این فرمت حجم فایل اکسل را کاهش می دهد. زمانی که شما فایل های بزرگ دارید و می خواهید آن را از طریق ایمیل به اشتراک بگذارید، این فرمت می تواند مفید باشد. شما می توانید با ذخیره کردن فایل در فرمت ...
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...
Plotly یکی از جذاب‌ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده های بزرگ موجود است. این یک راه حل مبتنی بر ابر (Cloud) برای علم و تفسیر داده است که به شما امکان می‌دهد اطلاعات خود را به صورت گرافیکی اصلاح، تلفیق ...
دستگاه های CMM دروازه ای دقت بالایی دارند و برای اندازه گیری اشیا بزرگ و سنگین مناسب هستند. ماشين های CMM دروازهای برای اندازه گيری ابعاد سه بعدی و تلرانس های هندسی قطعات، گيج و فيکسچرهای دقيق ...
از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی در اپلیکیشن‌های مدیریت ترافیک نیز استفاده شده‌است به طوریکه به ترتیب زمان انتظار، مصرف انرژی، آلاینده‌ها را به اندازه ۲۵درصد کاهش می‌دهد.
قضیه بیز (به انگلیسی: Bayes' theorem) روشی برای دسته‌بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است و در نظریهٔ احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. اگر برای فضای نمونه‌ای مفروضی بتوانیم ...
علی رغم این محدودیت، یکی از رایج ترین اشکال اتوماسیون صنعتی است زیرا کارایی کلی و سرعت عملیاتی را بهبود می‌بخشد و خطای انسانی، هزینه های واحد و نیروی کار را کاهش می‌دهد.
این دماسنج‌ها را تب سنج می‌گوییم که اساس کار آن‌ها نیز تغییرات دمای بدن است. انواع تب سنج‌ها را می توان به صورت زیر دسته‌بندی کرد: دماسنج‌های دهانی که زیر زبان قرار می‌گیرند.
خودرو رضوانی بیست را می‌توان با دو نوع موتور سفارش داد. پیشرانه‌ی Beast 300 یک توربوشارژ ۲.۰ لیتری است که ۳۱۵ اسب را از طریق جعبه دنده شش سرعته دستی به چرخ‌های عقب انتقال می‌دهد.
