VolPort، شرکت پیشرو در صنایع سنگ شکن و آسیاب چینی، در 30 سال گذشته همواره به توسعه سنگ شکن های سنگ معدن، ماشین آلات شن و ماسه سازی و آسیاب های صنعتی اختصاص داده شده است.
با ما تماس بگیریدپا به پای رشد دادههای بدون ساختار در وب، فیلدهای اظهار نظر، کتابها، ایمیلها، فایلهای پیدیاف، منابع متنی و فایلهای صوتی، متن کاوی (text mining) نیز که یکی از شاخههای داده کاوی محسوب میشود، …
زمان آموزش مدل به عنوان یکی دیگر از معیارهای مهم برای انتخاب مناسبترین الگوریتم یادگیری ماشین محسوب میشود. مدلهایی که از دقت بالایی در حل مسائل برخوردار هستند، اصولاً به زمان بیشتری ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است.
منبع، چیزی است که از آن سود حاصل میشود و سودمندی دارد. منابع میتوانند بهطور گستردهای، با توجه به در دسترس بودن آنها طبقهبندی شوند - آنها به منابع تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر طبقهبندی می ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی برای آنالیز داده ها، و کشف الگوهای با ارزش و مفید از ...
استفاده از داده کاوی در حیطه مالی و بانکداری; بهرهگیری از روشهای داده کاوی در حوزه آموزش; کاربرد داده کاوی در بازاریابی و فروش; تاثیر داده کاوی بر ارتباطات راه دور
در عرصه دانشگاهی، ادبیات کوچک اما رو به رشدی وجود داشته است که از روشهای دادهکاوی برای عرصه حسابرسی به طور کلی و به طور خاص تشخیص تقلب استفاده میکند. دادهکاوی در مورد کشف الگوها ...
داده کاوی در کجا استفاده می شود؟ داده کاوی در بسیاری از زمینه های تجاری و تحقیقاتی از جمله فروش، بازاریابی، تولید محصولات، مراقبت های بهداشتی و حتی آموزش استفاده می شود. …
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
مهمترین کاربرد دادهکاوی را میتوان کمک به شناخت بهتر ترندها دانست. قابلیتهای دادهکاوی در پیشبینی شرایط توانسته است استراتژی کسبوکارها و رویکرد مدیران در اخذ تصمیمات استراتژیک را بهکلی متحول کند.
256 بازدید. یادگیری بدون ناظر یا بدون سرپرست (Unsupervised Learning)، یا یادگیری ماشین بدون ناظر، از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشهبندی مجموعه دادههای بدون برچسب استفاده می ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
دادهکاوی علمی میان رشتهای و شامل روشهایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در دادههای ابعاد بالا، جریانهای داده سطح بالا، دادهکاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر ...
دسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
این موجودیت، در ستون جدول بیان میشود. برای اینکه بهتر درک کنید تصویر زیر را ببینید. 3) دیتابیس nosql. دیتابیس nosql برای ذخیره و مدیریت مجموعههای زیادی از دادههای توزیعشده استفاده میشود ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. در سالهای اخیر با توسعه دیجیتال مارکتینگ، کسبوکارها برای شناخت بهتر مشتریان خود، به گردآوری اطلاعات مختلف درباره آنها میپردازند. روشهای داده کاوی با استفاده ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
برخی از مردم داده کاوی را واژهای مترادف با کشف دانش در بانکهای اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) میدانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا دادهکاوی در راستای کشف دانش استفاده میشود ...
در علم محاسبات یا رایانش، یک انبار داده (dw یا dwh) که به نام انبار داده سازمانی (edw) نیز نامیده میشود، سیستمی است که برای گزارشدهی و تحلیل داده استفاده میشود و به عنوان جزء اصلی هوش تجاری محسوب میشود.
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعهای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، میتواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. «نمایش دادهها» (Data Visualization) روشی است که به کمک آن میتوان به شکل سریع و موثر اطلاعات و دادهها را برای تصمیمگیری مدیران ارائه کرد. روشهای رسم نمودار یا نمایش داده ...
در واقع، از دادهکاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از دادهها استفاده میشود. این اطلاعات در زمینههای گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ ...
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...
دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به این ترتیب در فرا تحلیل، به کمک روشهای آماری، سعی میشود که یک برآوردگر آمیخته از نتایج و مطالعات قبلی برای پارامترهای ناشناخته جامعه، استخراج و با حفظ خطای کل (یا کمتر از خطای مطالعات قبلی) ارائه شود.
این کار به سادگی، درستی و دقت بیشتر داده کاوی کمک میکند. داده کاوی (Data Mining) در این بخش از روشهای هوشمندانه برای استخراج الگوهای مهم و اثرگذار از میان دادهها استفاده میشود.
ابزارهای داده کاوی میتوانند در شاخههای علوم، مهندسی و تجارت مورد استفاده قرار بگیرند و مشکلات دنیای واقعی را حل کنند. در این مطلب قصد داریم چند نرم افزار کاربردی داده کاوی را معرفی نماییم ...
مفهوم پایگاه داده از دههٔ ۱۹۶۰ برای کاهش مشکلات فزاینده در طراحی، ساخت و نگهداشت سامانههای اطّلاعاتی (معمولاً با تعداد زیادی کاربرِ نهایی همزمان، و با تعداد زیادی دادهٔ مختلف) ایجاد شده ...
3.NumPy. NumPy یک کتابخانه پایهای است که در بیشتر محاسبات علمی در پایتون استفاده میشود. این کتابخانه میتواند اشیایی شبیه به آرایههای N بعدی، توابع پیچیده، ابزارهایی به منظور یکپارچهسازی ...
فرآیند یا روش CRISP-DM دارای شش گام اساسی است که در ادامه تشریح شدهاند. مدل فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای دادهکاوی. ۱. درک کسبوکار. تمرکز این گام بر درک اهداف و الزامات پروژه از چشم ...
دادهکاوی در طیف گستردهای از مشاغل استفاده میشود؛ از جمله میتوان به کاربرد آن در صنعت مالی برای جستجوی الگوهای بازار تا سازمانهای دولتی برای کشف خطرات امنیتی بالقوه اشاره کرد.
رزرو رایگان
0086-21-58386256ساعات اداری
Mon-Sat 8am 6pm