محصول

lm عمودی مخرب میلز

ماشین لباسشویی lsx شن و ماسه

سنگ شکن موبایل

سنگ شکن فکی پیو

pfw سنگ شکن ضربه ای

سنگ شکن VSI

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – دیتا ماینینگ در بازاریابی و کسب و کار

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده‌کاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

درباره‌ی weka بیشتر بدانید: معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد آن . Sisense; یکی دیگر از ابزارهای موثر داده کاوی است که هر دو مجموعه داده بزرگ و غیر متفاوت را فورا تجزیه و تحلیل می‌کند.

داده‌کاوی | دانلود مقالات ISI داده‌کاوی | 3244 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

داده‌کاوی (Data Mining) یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. به عبارت دیگر داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از ...

مجموعه داده های رایگان و قابل دانلود برای علم داده و یادگیری ماشین

Kaggle (): یک سایت در حوزه «علم داده» (Data Science) و حاوی مجموعه داده‌های متنوع و جالب توجهی است که توسط مشارکت‌کنندگان گوناگون فراهم شده‌اند.می‌توان انواع مجموعه داده‌ها را از این قسمت یافت.تنوع این مجموعه داده‌ها بسیار ...

طبقه بندی در داده کاوی

در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده­ های بزرگ مرتب می­شود، سپس الگوها شناسایی می­شود و روابط و تکنیک­هایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ­ها و حل مسائل استفاده می­شود. یکی از پرکاربردترین ...

مدیریت داده گمشده در داده کاوی با پایتون | راهنمای کاربردی

مجموعه آموزش‌های داده کاوی و یادگیری ماشین; آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب; داده‌ گمشده یا ناموجود (Missing Data) در R – روش‌های پاکسازی داده‌ها

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP

ویژگی های اصلی داده کاوی: کشف اتوماتیک الگوها; پیش بینی احتمالی نتایج و خروجی ها; ایجاد اطلاعات اجرایی و مفید; تمرکز بر روی داده های بزرگ و مجموعه پایگاه های داده

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین — از مقدماتی تا پیشرفته | فرادرس

سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در یادگیری ماشین ساخت نوعی از سیستم‌های کامپیوتری انجام می ...

یادگیری قانون وابستگی

در داده‌کاوی ، یادگیری قانون وابستگی (به انگلیسی: association rule learning) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه داده‌های بزرگ است. پیاتتسکی-شاپیرو در [۱] چگونگی تحلیل و ارائه ...

خوشه بندی در داده کاوی

2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods):روش­های پارتیشن­ بندی ب دین شرح است که یک زیرمجموعه از مجموعه داده­های مورد نظر را به تعداد K تا مجموعه از پیش تعیین شده از زیرمجموعه های­ دارای داده تقسیم می­کنیم.

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌‎های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می ...

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

چالش‌های داده کاوی چیست؟ ... خوب است بدانید در چنین شرایطی، ممکن است به جای کل مجموعه داده از نمونه برداری استفاده شود. موضوع دیگر مربوط به به‌روزرسانی تدریجی و برنامه نویسی موازی است. از ...

داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

تشخیص ناهنجاری با استفاده از داده کاوی — بررسی موردی همراه با کدهای

زمان مطالعه: ۹ دقیقه. در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly ...

مجموعه داده

مجموعه داده (انگلیسی: Data set) یا مجموعه داده‌ها، به مجموعه‌ای از داده‌های آماری یا دیتاهای رایانه‌ای مربوط به یک پایگاه داده اطلاق می‌شود، که با هدف یکپارچه نمودن داده‌ها، محتویات آن را در قالب یک جدول پایگاه داده یا ...

سری زمانی در داده کاوی

این داده­ها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

در روش‌های دسته بندی، کل داده‌های اولیه را به دو مجموعه داده با نام مجموعه داده آموزشی (Train dataset) و مجموعه داده آزمایشی (Test dataset) تقسیم می‌کنند.

کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...

مجموعه داده‌ی نامتوازن (Imbalance) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

۱۸ » مجموعه داده‌هایی با ابعاد زیاد (High Dimensional) ۱۹ » مجموعه داده‌ی نامتوازن (Imbalance) چیست؟ ۲۰ » فرآیند کریسپ (CRISP) جهت انجام پروژه‌های داده‌کاوی; ۲۱ » رانش یا گذار در داده‌ها (Data Drift)

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

هر خوشه در داده کاوی، مجموعه ای از نقاطی است که بیشترین ویژگی‌های مشابه را در مجموعه داده‌های ورودی (DataSet) دارند. K-means برای خوشه بندی داده‌ها استفاده شده و یکی از اصلی‌ترین الگوریتم‌های ...

تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques)

این روش داده‌کاوی از روش‌های طبقه‌بندی یا رگرسیون برای طبقه بندی یا پیش‌بینی نتایج بالقوه بر اساس مجموعه‌ای از تصمیمات استفاده می‌کند.

علم داده و داده کاوی چیست + 6 مرحله مهم دیتا ماینینگ | نورا

اهمیت داده کاوی در علم داده. این علم و زیر مجموعه آن یعنی داده کاوی، انقلابی در دنیای امروز در هر زمینه‌ای ایجاد کرده است، در نرم افزار داشبورد مدیریتی، در بازاریابی و فروش، در محاسبات، در تحلیل‌های اقتصادی، بورس و هر ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

داده کاوی چیست ؟ از انواع داده کاوی تا معرفی ابزارها | خط مهندسی

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

انواع ویژگی ها (خصیصه ها) و مفهوم بردار ویژگی در داده کاوی

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...

تحلیل داده | تجزیه و تحلیل داده های آماری | تجزیه و تحلیل داده ها

از تحلیل متنی با عناون «داده کاوی» هم یاد می‌شود. تحلیل متنی یکی از روش‌های تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگویی در مجموعه‌های داده‌های بزرگ است که با استفاده از پایگاه داده یا ابزارهای داده ...

مجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی

در این مطلب، لیستی از مجموعه داده‌های باز (در دسترس عموم) معرفی شده‌اند که در دنیای هوش مصنوعی نیاز بسیاری از افراد را پاسخ می‌دهند.

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

فرایند داده‌ کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...